そう思っているとAIで太陽光発電のサービスをやるという広告を発見しました(AIで太陽光発電を予測、福岡スタートアップ「Tensor Energy」予測サービスを正式公開)。

今はまだ発電予測だけのようですが、今後は電力市場価格変動や蓄電池オペレーションを組み合わせた収益最大化など、さらに複雑な予測まで行うそうです。

全てをAIでやってしまうのは詰まらなくなってしまうような気もしますが、何カ所も発電所を運営しているようなところでは、こうやって自動化しないと大変すぎるのかもしれません。大手電力会社などは何らかの形で既にやっているのだろうと思います。

この記事のソフトはサブスクで、その価格が問題ですが、いずれは小さなところでもこういうものを導入していくことになるのかな。

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最近は、太陽光発電をAIで制御するというシステムが流行っていますね。太陽光発電システムは、天気など不確定の要素を考慮した運転をしなければならないので、制御が難しいです。手っ取り早くAIに任せてしまうというのは合理的な考え方だと思います。

シャープのシステムは蓄電池の充放電が効率的になるよう制御するようです。その結果、年に1万円ぐらい節約できるとか。もっともこの話は、太陽光発電も蓄電池もタダと考えた場合でしょう。確かに太陽光発電はタダでもおかしくないですが、蓄電池はちょっと怪しいですね。まぁ、このシステムは既に蓄電池を購入してしまっているHEMSユーザーを狙っていますので、1万円ぐらい得になるというストーリーは嘘ではないです。

シャープはこのシステムをHEMSへの追加アプリとして提供するようですが、いくらぐらいになるのでしょうね。最大1年で1万円ぐらいのコストカットになるということなら、2-3万円ぐらいなら導入価値あるでしょう。

住友電工のものは、発電出力をストリング単位で監視しているということなので、かなり細かい監視ができるでしょうね。それは判っているのですが、ストリング単位となると、低圧50kW程度の発電所でも40-50ストリングぐらいありますから、人が監視するのは大変です。まして、高圧、特高となると計算機で監視するしかないですね。ただ、計算機にどのように不良を判断させるのかは難しいところで、そこにAIを導入したくなるのは当然の成り行きでしょう。

私もその辺りに興味があったので、AIを勉強しながらデータを蓄積しているところですが、まだAIの勉強が進んでいません。また、個人がAIの診断システムを作ろうとしても、なかなかデータが集まらなくて・・・、特に不良のデータが。普通に太陽光を作ると、信頼性が高くて不良データを得るのが至難ですね（笑）。

しかし、住友電工のAIシステムもまだ不良データが足りないのか、下図のように検出できる不良のパターンが限られるようです。まぁ、それでも下図にあるような不良を自動検出するだけでかなり手間が省けて助かるでしょう。

このシステムを見ていると、まだ太陽光発電所の自動診断システムは改良の余地があるなと感じます。私の道楽もまだ当分続けていけそうなので安心しました。

記事によれば、開発された技術を用いると電力のコストを5%削減できるということです。モデルについての記載がありませんので、なぜコストダウンになるのかよく判りませんが、多分、売電/買電の料金差とか時間別電気料金の差を利用するのだと思います。しかし、日射や需要の変化が5%よりずっと大きいなかで、5%コストダウンという予想が有意な差なのか疑問に感じますね。

まあしかし、この技術は有効だと思いますよ。太陽光発電と建物の電力需要とEVの走行需要という予測のつかない変化をするものをうまく制御するなんて、簡単なことではありません。相当熟練した人が制御しても5%のコストダウンできるのかどうか。私など、そこまで言わなくても大過なくそこそこに制御出来たら十分だと思ってしまいます。従って、ここで開発された技術でも（AIを使うのでしょうけれど）、そこそこに制御できていれば十分だと思います。機械がやってくれたら人件費削減による効果が大きいですからね。

人がやってもどうすれば得なのか良く判らないような制御はAIにやらせておけばよいのです。太陽光発電と売電/買電、バッテリー充電/放電の制御はちょうどそのような用途だと思っています。どうやって制御すれば最適なのか良く判りませんからね。まぁ、AIにやらせるにはデータを蓄積しておく必要はあるでしょうけれど、後はAIに学習させ適当にやらせておけば良いだろうと思っています。

とは言え、EVまで入れて本当にうまくいくのかな？　時々、人がチェックするのかな？

太陽光パネルの簡単な点検方法としてサーモカメラを使う方法は重宝されています。それでも低圧の太陽光発電所ぐらいなら良いですが、メガソーラークラスになるとパネルの数も何千、何万枚になりますから点検作業も大変です。そこにちょうどドローンが登場し、空撮でサーモ画像を撮ることで作業がかなり楽になりましたが、それでも大きな発電所ではサーモ画像と実際のパネル位置や異常の同定などの作業負担が馬鹿になりません。ただ、作業内容から考えていずれAIなどを応用して自動化されるだろうなと思っていました。

しかし早いですね、思っていた通りのものが出てきました。まだ改良の余地があってユーザーと共に開発していくようですが、パネルの位置やトラブル内容を推定したレポートを出すなど十分に実用レベルになっているようです。コスト的にはドローンの購入費が200-400万円かかるのが大きいですが、ソフトの利用料は数万円（1回あたり？）らしいです。ちょっと高いですね。

多分、今後あちらこちらの会社から同じようなものが提案されてくるでしょう。これを開発した会社も指摘していますが、ドローンは今後価格低下が期待されるので、小さな発電所でも利用できるぐらいのコストになりそうです。それでもパネル枚数が何千枚かになる高圧レベルの話で、低圧の発電所は人手で検査するので十分だと思います。つまり、私が使うようなものでは無いということですか。残念だな。

電気でお湯を沸かすのはあまりエネルギー効率の良い話ではないのですが（電熱線を使う場合）、この商品はヒートポンプを使っていますので、太陽熱温水器と同じくらいの効率が得られるかもしれません。とは言え、普通の家庭ではお湯の需要はあまり大きくありませんので、これを活用できる範囲は限定されるでしょう。私はやはりバッテリーに電気を貯める方が良いと思いますが、今のバッテリーは高いので、お湯をよく使う家庭なら経済性があるのかもしれません。

昔、石油ショックの時に太陽熱温水器が持てはやされたことがありましたが、結局、お湯の使い道が無くて定着しませんでした。太陽熱温水器だと、夏場なんて、お湯が余ってしまいます。今回の記事のもののようにヒートポンプを使っている場合は、冷房の排熱で温水を作るという手もありますが、効率は良くなってもかなりコストアップになりそうで、経済性がどうなのか良く判りません。

一方、システムの制御にはAIを用いるようです。エネルギーを売るか、買うか、貯めるかを、需要を考慮して決めるのはかなり面倒な話です。今のAIにどれぐらいの能力があるのか私は良く判りませんが、このような面倒くさい制御をするのにAIは向いているような気がします。更に、パナソニックはAIを使いIoT機能も充実させたHEMS市場への展開を狙っているようですが、私はやはりバッテリーを使うシステムの方が良いような気がします・・・。

経営不振の東芝にも明るいニュースはあるようです。高精度の電力需要予測システムを開発したというニュースがありました（地域の電力需要をAIが予測、東芝が新システム）。AIを使って電力需要予測をするというシステムは多くの会社が競って開発しているだろうとは思いますが、なんと東電がこのようなシステムのコンテストを行ったら100社も応募があったようです。東芝のシステムはその中で1位をとったとか。良かったですね。

東芝は生き残りのために事業の切り売りを行っていますが、エネルギー部門は残る事業のようです。エネルギー部門を残しても原子力は見通しがつかないし、先日紹介した太陽光パネル事業は中国の低価格攻勢で赤字になりかねないし、TMEICは分離しているし、難しそうだと思っていましたが、こういうものはやっていけそうなのですかね。

そう思っていると今朝の朝日新聞に東芝の記事が載っていました（東芝、ICT分野で資本提携検討、三井物産から数百億円）。東芝の事業は下図のように整理され、AIを使った事業はICT事業になるようです。

そうすると今回開発された電力需要予測システムはICT事業になるのかな。しかし、このシステムはエネルギーやインフラのノウハウも要りそうですね。いずれも残す事業なので、うまく行けば残された事業で総合力を発揮できる・・・ということになるのですが、そううまく行くでしょうか。しかも上の図を見ると「事業ごとに分社化し、戦略を練る」となっていますので、うまく連携できるのでしょうか。

まぁ、外からこんなことを言っていても仕方がないのですが、逆にこういうことを考えていると東芝の今後を見るのが面白くなって来る・・・。東芝さんは大変でしょうけれどね。頑張ってくださいね。

取りあえずは、メモリー事業の売却がうまく行くことを祈っています。

発電した電気を売るか使うかを制御するためには、蓄電池で電気を貯めておくことが必要ですが、今の規則では蓄電池をつないだシステムで電気を売ることはできないため（確かそうだったと思う）、これは将来に備えた機能を提供するものだと思います。

電力会社の電気の売買にはいろいろなパターンがあり複雑です。最近は自由化されたために新電力もいろいろな契約を提供してきていますから、これらを含めると更に複雑になります。これに蓄電池も関与してくると・・・、もう良く判りませんね。

電力自由化や再生可能エネルギー普及に伴って、電力料金体系や契約形態は今後もどんどん変わってきそうです。そうなるとAIを使ってうまく使いこなすというHEMSは今後ニーズが高まってくるのだろうと思います。HEMSの制御ロジックも状況に従ってどんどん更新していかなければならないでしょうね。

私としては家のエネルギー管理がブラックボックス化するというのはあまり嬉しくない話ですが、いずれこういうものが必要になって来るのかも・・・。