当方も、生成AIを使う場面が少なからずありまして、非常に便利ではあるのですが、どうしても気になるのが「プライバシー」の扱いです。

AIとの過去のやり取りは、あとから見返したい。
とはいえ、自分の入力した内容がAIの学習に使われるのは、断固として拒否したい。
当方をはじめとして、そのような、少し矛盾した思いを抱える方も多いのではないでしょうか。

いくつかのサービスを試してみたところ、この「履歴は残したい」「学習は拒否したい」という二つを、最も素直に両立できたのは、GeminiでもClaudeでもなく、ChatGPT。

本日は、自分用のメモといたしまして、その理由と、簡単な設定方法をまとめておきます。

■ なぜ「Gemini」や「Claude」では難しいのか
主要なAIツールには、それぞれ独自のクセがあります。

● Gemini（Google）
最大の難点は、学習をオフにすると履歴保存も止まってしまう点。
あとから振り返りたいユーザーにとっては、些か扱いづらい仕様と言えそうです。

● Claude（Anthropic）
文章の質は非常に高いのですが、無料版では「学習オフ」の設定が見当たらない場合があるとのこと。
確実に拒否するには、個別の申請が必要になることもあり、少し手間がかかります。
（とはいえ、当方はすんなりオフにできました）

こうして見てみると、「履歴」と「学習拒否」を同時に満たすのは、意外と難しいことが分かります。

■ 消去法で浮かび上がる「ChatGPT」の扱いやすさ
いろいろ触ってみた結果、最もバランスが良かったのがChatGPTでした。

・設定一つで、履歴を残しつつ学習を拒否できる
・無料版でも利用可能
・操作がとても簡単

特に、学習を拒否してもサイドバーの履歴がそのまま残る点は大きく、他のツールではあまり見られない仕様です。

■ ChatGPTの設定手順
以下、設定のメモ書きです。

1. 設定を開く
画面左下のプロフィールアイコンをクリックし、「Settings」を選択。

2. データコントロールへ進む
メニューから「Data Controls」をクリック。

3. 学習をオフにする
「Improve the model for everyone」という項目のスイッチをオフにします。

以降の会話は学習には使われませんが、履歴はこれまで通り残ります。

■ まとめ
ご承知の通り、GeminiのGoogle連携や、Claudeの文章品質など、それぞれに良さがあるのではありますが、当方が最も重視する「履歴を残しつつ、プライバシーを守りたい」という一点に限れば、現状ではChatGPTが最も扱いやすいといえましょう。

設定一つで守れるプライバシーがあります。
気になる方は、一度ご自身の環境で確認してみるのも良いかもしれません。

いまのところ、生成AIといえば「ChatGPT」と「Gemini」の二強と言ってよいのだと思います。
もちろん、それ以外にも、大小さまざまなツールが次々と出てきています。

「どれがベストですか」と聞かれることもありますが、この世界は、まさに日進月歩。
昨日の常識が、今日はもう当てはまらない、ということが珍しくありません。

現時点では、「Gemini」が相当いいところまで来ている印象です。
とはいえ、用途によって「最適」は変わりますし、無料版では何らかの形で機能が制限されていることが常であります。

有料版を使うとなると、どのツールに費用を払うのか、悩ましいところ。
使用者側の慣れもありますし、またあれこれ課金していくと、キリがありません。

そう考えると、いまのところは「Gemini」かな、という感じです。

またすぐに状況が変わるのかもしれませんが、それも含めて、この分野らしいところです。

静かに、流れを眺めています。

１月２日付で、ＣＯＯＤ株式会社が「2025年調査で判明、『ググる』時代の終焉とAI検索の覇者。AIに『指名される企業』引用元ランキング日本版を公開」と題するリリースを発表しています。

リリースでは、ＣＯＯＤ株式会社が、2025年の日本国内ウェブデータを対象とした「AI引用信頼性（AI Citation Authority）」に関する調査結果を総括レポートとして発表しており、

（リリース引用）
「2025年は生活者の検索行動が従来の検索エンジンから生成AIへと不可逆的にシフトした『元年』となりました」
「AIが頻繁に引用するドメインには、Wikipediaやnote、PR TIMESなどが年間を通じて上位を維持しました」

とのこと。

ＡＩは「充分に賢い」反面、「それ誤っているから」と突っ込みたくなるような誤りを出力するケースもままあります。

これは本リリースで触れられている『ＡＩ引用元ドメインＴＯＰ２０』からみても、旨なるかなと、いわざるを得ない部分があります。

すなわち、「ＡＩの引用元」は、必ずしも良質なソースばかりではないのが現状であり、少しいいすぎかもしれませんが、本引用元からは軽微ならざる誤りが散見されるのもまた事実であります。
(本リリース本文の見解とは異なりますが)

結局、最後は「人間側の判断力が求められる」状況。
これは当面続くものと思われます。

 
（ブログ引用）
講義の準備やレポート作成、就職活動など、大学生活のさまざまな場面でGeminiを活用する方法を紹介しています。
 

大学生向けに整理された内容ではありますが、我々にとっても非常に参考になり、すぐに使える内容となっています。
 
ハンドブックは、こちらからダウンロード可能です。
 
生成AIの活用は、まだまだ模索の途上。
しかし、こうした具体的な事例集があることで、日常の中での使い方が、ぐっと身近に感じられます。

 

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ご承知のように、Apple Intelligenceというのは、iOS18.4から使えるようになった、AppleのAI機能群のことです。

メールの要約、文章の書き換え、画像の生成、アプリ間の連携など、いろいろできるらしいのですが、正直、まだ全然使いこなせていません。

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そんな中で、唯一、日々ちゃんと役に立ってると感じるのが「メール要約」です。

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普通、メールアプリの受信トレイには、件名と、本文の冒頭数行しか表示されません。

そのため、「これは何のメールだったっけ？」と、いちいち開いて確認する必要がありました。

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ところが、Apple Intelligenceの要約機能をオンにしておくと、本文の内容を一二行に自動で要約してくれるようになります。

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たとえば、「来週の打ち合わせについての確認」、「請求書の送付と支払期日の案内」といった感じで、メールの“要点”が一覧画面に表示されるようになります。

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これが、思いのほか便利です。

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開かなくても内容がわかるので、「これは後で」「これは今すぐ」など、優先順位がつけやすくなりました。

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もちろん、すべてのメールが完璧に要約されるわけではありませんが、少なくとも「開いてみたら広告だった」みたいなことは減りました。

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今のところ、Apple Intelligenceの機能はまだ一部しか試せていませんが、
この要約ひとつでも、「iPhone16にしてよかったな」と思わせてくれる気がします。

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他にも、文章の書き換えや、画像の生成など、気になる機能は色々あるので、少しずつ試していこうと思います。

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Impress Watchで、ちょっと気になる記事を見かけましたので共有を。

「グーグル認定のAIプロンプト講座、先着1万名に無料提供」

※詳細は実際の記事をご確認ください。

日本リスキリングコンソーシアムという団体が、Google認定のAIプロンプト講座「Prompting Essentials」を、新規会員先着1万人に無料で提供するとのこと。

講座はオンラインで、日本語対応、しかも内容は以下のような感じです。

• 生成AIに具体的で効果的な指示を出すためのプロンプト設計
• 仕事で使えるプロンプト活用方法
• GoogleのAIエキスパートが講師
• 修了するとGoogle認定証が発行される

通常はGoogleが約7,000円で提供している講座だそうです。
AIに関心のある方なら、申し込んで損はない内容かと。

実は、当方も申し込みました。

ChatGPTも含めて、AIをちゃんと使えるかどうかは、プロンプト次第なところが大きいです。
その意味では、こうした公式の体系的な講座は、初心者だけでなく中級者にも有意義かもしれません。

ご興味のある方は、ぜひチェックしてみてはいかがでしょうか。

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当然ながら、ツールごとに得意不得意がありますし、操作性やインターフェースもバラバラ。
あれもこれもと試すのは楽しい反面、ちょっと手が回らなくなるのも事実です。

そんな中で、いわゆる「御三家」と呼べそうな存在が、ChatGPT・Gemini・Copilot。
この3つは、それぞれ大手が手がけていることもあり、性能や連携も強力です。

ChatGPTは自然な対話と知識の広さが特徴。
GeminiはGoogle連携の強みがあり、CopilotはOffice製品との親和性が抜群です。
ただし、使い勝手や精度、回答のクセには違いがあります。

加えて、AIの世界は進化が早く、数ヶ月前の情報がもう古くなっている、ということもザラです。
昨日までイマイチだった機能が、気づけば化けていた──そんなこともあります。

だからこそ、まずは「今メジャーなものをひとつ」使えるようになっておくのが、最も現実的かなと。
この3つの中なら、とりあえずChatGPTでいいんじゃないでしょうか。

有料版の導入はあとで考えるとしても、無料版で触れておくだけでも十分価値があります。
使いながら、自分にとって必要かどうか、どこまで使いこなせそうかを見極めていけばいいと思います。

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とはいえ、冷静に考えてみると「月3,000円で何ができるか」を軸に捉えると見え方が変わります。
仮に一ヶ月に3時間、AIを使って作業の効率が上がれば、時給1,000円分。
それだけで元は取れる計算に。

ただし、これは「AIを上手に使えれば」の話です。
とりあえず使ってみたけど、思うような結果が出ず、プロンプトを何度も修正して時間がかかる──よくあるパターンです。。

AIは「それっぽい文章を、自然な日本語で返す」のは得意ですが、「本質を理解して、深掘りした答えを出す」のは、やや苦手です。
前提をちゃんと伝えなかったり、求める答えの方向性が曖昧だったりすると、表面的な情報を並べられて終わります。

ですので、「何を聞きたいかを明確にする」「前提や条件を伝える」といったAIの特性を踏まえた使い方がカギになります。
プロンプトを少し工夫するだけでも、精度はぐっと上がります。

結局は、有料版を「高い」と感じるかどうかは、この辺りのスキルと使い方次第。

「高くないように自分が使う」という方向で、有料版を使っていこうと思います。

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本格的に使うには「有料版」がいいのですが、その費用は$20/月となかなかに値が張るわけでして、少しく考え込んでしまいます。

物価も上昇するなか、この$20を如何に捻出するか。
固定費に相当しますので、他の固定費をやりくりしてなんとかしたいところです。

通信費もかなり押さえ込んでいますが、もう少し工夫し、まずは1,000円/月を捻出してみます。

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率直にお答えすると、「基本は自分で書いています」。
ただし、「生成AIの力も、ところどころ借りている」というのが実情です。

今回は、どこまで自分で書いて、どこをAIに任せたのか。
そして実際に使ってみてどう感じたかについて、少し整理してみたいと思います。

AIの知識を整理するために、自分で文章を書く

ここ最近の記事は、生成AIの使い方やプロンプト設計についての自分なりの理解を深める目的で書いています。
文章を書くことで、ぼんやりしていた考えを言語化し、自分の中でも整理することができました。

そのため、記事の構成や言いたいことの順番、伝えたい主旨など、ベースの部分はすべて自分の頭で考えて書いています。
「自分が何をどう伝えたいのか」は、あくまで自分自身の手で組み立てているという感覚です。

AIには、こんな場面で手伝ってもらいました

とはいえ、すべてを一人で完結させたわけではありません。
生成AIには、次のような部分でサポートしてもらっています。

• 文章の読みやすさチェック
  文末の重なりや、接続詞のくどさなどをAIに見てもらい、滑らかに整える。

• 具体例の提案
  「この場面で例として挙げるなら？」と質問すると、いくつか候補を出してくれる。

• 見出しや装飾の整形
  Markdownの整えや、見出しの粒度の統一など。

いわば、「文章の芯」は自分で書いて、「読みやすく整える」「具体例を補う」といった部分をAIにお願いしている形です。
生成AIにおける文章作成の使い方としては、ゼロからすべてを任せるというよりも、自分の考えを出発点にしつつ、整える・補うといった“補助ツール”として活用するのが、今のところ自分には合っていると感じています。

特に、「どこまで任せて、どこから先は自分で整えるか」の線引きは、人によっても、書く内容によっても変わってくるものだと思います。
そのバランスを探りながら、少しずつ使い方をチューニングしている、というのが実情です。

“妙に丁寧”な文体になることも……

ただ、AIが整えた文章には、独特の“丁寧さ”が出てしまうことがあります。
たとえば、「〜することができます」「ご紹介いたします」といった言い回しが続くと、どうしても“AIっぽさ”を感じるのです。

これはプロンプトの設計がまだ甘いという面もあると思います。
「自然な口調で」「少しくだけた文体で」など、指示の出し方を工夫すれば、改善の余地はありそうです。

実際、自分の過去の文章を読み込ませれば、より自分らしい文体で整えてもらえるのかもしれません。
（そこまでは、まだ試していませんが…）

文体には、その人なりの癖やリズムがあります。
そうした“自分らしさ”まで含めてAIに反映させるのは、現時点ではまだ難しいと感じることもあります。

自分の文章とするには、まだ距離がある

正直なところ、AIの出力を読んでいると「うまく書けてはいるけれど、自分の文章とはちょっと違う」と感じることがあります。
言い回しや言葉選び、文のテンポなど、細かい部分に「自分だったらこうは書かないかも」と思う瞬間があるのです。

たとえAIの出力が整っていても、それが「自分の表現」として自然に馴染むには、もう一段階の調整が必要になります。
その意味で、**「そのままでは、自分の文章としては少し距離がある」**というのが今の正直な実感です。

本音を言うと、AIの出力チェックは大変

便利なAIですが、その出力をそのまま使えるかというと、正直、そう簡単ではありません。

• 「この言い回し、ちょっと違うな…」

• 「本当にこういう使い方するだろうか？」

• 「ニュアンスが微妙にズレている」

こういった違和感に気づくには、結局自分の目と感覚で、きちんとチェックする必要があります。
そして、この“確認作業”にどれだけ真面目に取り組むかで、かかる手間は大きく変わってきます。

この作業を丁寧にやればやるほど、「これは自分の言葉として納得できるか？」という基準がはっきりしてくるようにも思います。
（といいながらも、生成AIについての一連のブログでは、生成AIによる文章修正を結構「尊重」しています。
で、やはり「いつもとちょっと文体が違うよなぁ」と思ったり。
ただ、自分の癖として、長文を書くときは雰囲気が変わるので、それもあるかもしれません。）

まとめ：AIは“共作者”として考えている

生成AIは、書く作業を一部効率化してくれますし、発想の補助にもなります。
ただし、最終的な「表現」は、やはり自分の手で整える必要があります。

私自身は、生成AIを“共作者”として付き合っていくつもりです。
現時点では、自分の言葉として“そのまま採用できる”レベルではないことも多いですが、
それでも「使えるツール」であることに間違いはありません。

これからも、より自分らしいアウトプットを目指して、AIの力を“うまく借りる”方法を探っていきたいと思っています。

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