以前ブログで少し書かせていただきましたが、長らくスマホの機種変更を検討しておりました。
現在使用中のものはiPhone12miniが2台。
いずれもバッテリー容量が「80%割れ」となっており、全然
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Windows10だけじゃない。Officeも終了。
2025年10月14日、Windows10のサポート終了が話題ですが、Office2016・2019も同日にサポートが終わります。
私もOff
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最近、生成AIについての記事を何本か続けて書いていると、
「これって、全部AIが書いてるの?」と聞かれることがあります。
率直にお答えすると、「基本は自分で書いています」。
ただし、「生成AIの
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これまでの記事では、生成AIの出力をより正確で実用的にするためのプロンプト設計についてご紹介してきました。 今回は少し視点を変えて、「AIの知識の限界」に目を向けてみたいと思います。
AIがとても賢
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はじめに:生成AIの出力が正しそうに見えるときほど注意が必要です
これまでの記事では、生成AIに対して「目的や条件、文脈を丁寧に伝えること」や、「5W1Hを意識したプロンプト設計」が、出力の精度を高
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これまでの記事では、生成AIに正確に意図を伝えるために「目的・条件・文脈」、そして「5W1H」の明示が大切だというお話をしてきました。 これらを意識するだけで、出力の質は大きく向上します。
しかし、
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前回の記事では、生成AIが事実と異なる情報をもっともらしく出力してしまう「ハルシネーション」について取り上げました。 一見便利に思えるAIも、実は「それっぽく見えるだけで中身がウソ」なんてことが、普通
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生成AIを使っていて、「あれ?なんかこの答え、変だぞ」と感じた経験はないでしょうか? 当方も最初は戸惑いました。ぱっと見は正しそうな回答でも、実際には事実と異なる内容が紛れていることがあるのです。
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前回の記事では、生成AIのプロンプトを書く際には「目的・条件・文脈」の3つが重要だとお伝えしました。
今回はその考えをさらに整理し、誰でも再現可能な“論理的プロンプト設計”の方法として、「5W1H」
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最近、生成AIを仕事や趣味に取り入れる人が増えています。 一方で、「使ってみたけど、思ったような出力にならない」という声も多く耳にします。
その原因の多くは、プロンプト(指示文)に必要な情報が足りて
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