カテゴリー: 生成AI
はじめに:生成AIの出力が正しそうに見えるときほど注意が必要です
これまでの記事では、生成AIに対して「目的や条件、文脈を丁寧に伝えること」や、「5W1Hを意識したプロンプト設計」が、出力の精度を高めるうえで大切である
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これまでの記事では、生成AIに正確に意図を伝えるために「目的・条件・文脈」、そして「5W1H」の明示が大切だというお話をしてきました。 これらを意識するだけで、出力の質は大きく向上します。
しかし、実際に応用してみると
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前回の記事では、生成AIが事実と異なる情報をもっともらしく出力してしまう「ハルシネーション」について取り上げました。 一見便利に思えるAIも、実は「それっぽく見えるだけで中身がウソ」なんてことが、普通に起こるわけです。
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生成AIを使っていて、「あれ?なんかこの答え、変だぞ」と感じた経験はないでしょうか? 当方も最初は戸惑いました。ぱっと見は正しそうな回答でも、実際には事実と異なる内容が紛れていることがあるのです。
これは「ハルシネーシ
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前回の記事では、生成AIのプロンプトを書く際には「目的・条件・文脈」の3つが重要だとお伝えしました。
今回はその考えをさらに整理し、誰でも再現可能な“論理的プロンプト設計”の方法として、「5W1H」の活用を紹介します。
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最近、生成AIを仕事や趣味に取り入れる人が増えています。 一方で、「使ってみたけど、思ったような出力にならない」という声も多く耳にします。
その原因の多くは、プロンプト(指示文)に必要な情報が足りていないことにあります
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最近、「生成AI」という言葉を目にする機会が本当に増えてきました。
ChatGPTがその代名詞と言っていいかと思います。
テキスト生成系のみならず、画像生成系など、さまざまなツールが登場し、AIの活用が一気に身近にな
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