カテゴリー: 生成AI
この一年を振り返ってみますと、様々なものが値上がりしました。
食品や日用品はもちろんのこと、各種サービスの料金改定も相次いでおり、家計への影響を実感されている方も多いのではないでしょうか。
もっとも、何が一番気に
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所謂AI活用により電力需要が加速度的に伸びていく中(IEA報告書等参照)で、この先電気代がおとなしく安くなっていくのか、当方は些か懐疑的です。
ということで、卒FIT後も、それなりの金額で電力需要があるのでは、と思
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いよいよ大型連休。
といいましても、どこも混み合う見込みです。
さらに台風25号の接近で、天気は荒れ模様とのこと。
ということで、当方は特に出掛ける用事もないのではありますが、せっかくですので何か有意義に過ごし
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現在実験中の、ローカルLLM。
当方のミニPCでも、一応メモリは64GBですので、Gemma4 26B A4Bであれば、ギリギリ使い物になります。
ですが、これ以上のモデルになると、要求スペックが一気に上がり、先
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先日発表のありました、「折りたためるiPhone」 iPhone Duo。
「折りたたみ」機能の是非と、「36万円~」というその価格で、何かと「ユーザーを選ぶ」端末となっております。
当方も、正直なところ「自分に
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以前、ブログにも書きました、ローカルLLM。
やはりGemma4-31B等を動かしたいと考えておりまして、VRAMは24GBは最低必要。
となりますと、RTX3090以上のものが必要になってきます。
RTX
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当方のPC(UM890Pro)で、Google gemma‑4 26b‑a4bはそれなりに実用レベルで動きます。
日常的な用途や軽めの実験には十分使える印象です。
(もっとも、もともとローカルLLMは全く考えていなか
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もう九月。
暦の上では季節がひとつ進んだことになりますが、
当方としては、少しばかり新しいことを試してみようと思い立ちました。
ローカルLLMを始めてみようということで、まずは無料で出来る範囲から。
LM S
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先日のブログで、ローカルでのAI利用について少し書かせていただきましたが、当方の友人はソースネクスト「いきなりAI マイノートLM」を使い始めたとのこと。
ご承知のように、ソースネクストは何かと毀誉褒貶ある会社では
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AIは便利で、日常の作業や情報整理に随分助けられています。
一方で、情報の漏洩やセキュリティ面で気になるところがないわけでもありません。
特に気になるのは、個人情報や営業秘密など「学習されたくない情報」。
クラ
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