最近、生成AIを仕事や趣味に取り入れる人が増えています。
一方で、「使ってみたけど、思ったような出力にならない」という声も多く耳にします。

その原因の多くは、プロンプト（指示文）に必要な情報が足りていないことにあります。

今回は、当方自身の整理も兼ねて、「生成AIに意図を正確に伝えるために意識すべき3つのポイント」をブログ記事としてまとめてみます。
この3つを意識するだけで、見違えるほど出力の精度が上がり、実用レベルで使えるようになります。

AIは「空気を読まない」

人間同士のコミュニケーションでは、前提を共有していたり、雰囲気で察したりすることができます。
しかし、生成AIとのやりとりではそれが通用しません。言葉にしない情報は、相手（AI）には伝わらないのです。

たとえば「ブログのタイトルを考えて」とだけ言っても、誰向けなのか、何についてなのか、どんな文体が望ましいのかが分からないため、AIは漠然とした提案しかできません。

意図が伝わるプロンプトに必要な3つの要素

AIとの対話をより正確に、効率的に進めるには、以下の3つの要素をプロンプトに含めることが非常に重要です。

1. 目的（What do you want?）

「AIに何をしてほしいのか？」を明確にします。

• 例：文章を要約してほしいのか？タイトルを考えてほしいのか？画像生成のアイデアを出してほしいのか？

悪い例：「この文章、なんとかして」
良い例：「この文章を、300文字以内に要約してください」

2. 条件（How should it be done?）

出力の形式やトーン、長さなどの制約条件を伝えます。

• 例：「敬体で」「カジュアルに」「見出し付きで」「Markdown形式で」「箇条書きで5つ」など

悪い例：「説明して」
良い例：「生成AIの仕組みを、初心者向けに丁寧な口調で、箇条書き3つにまとめてください」

3. 文脈（Why and For Whom?）

背景や対象読者、使用場面などを伝えることで、AIがより“意味のある”出力を出せるようになります。

• 例：「ITに関心のある30代男性向け」「就職活動中の大学生に向けて」「社内プレゼン用」など

悪い例：「タイトルを考えて」
良い例：「AIの活用法についての記事タイトルを5つ考えてください。対象は中小企業の経営者で、ビジネスブログに掲載します」

ビフォー＆アフターで見る改善例

Before（曖昧な指示）

「AIについて説明して」

After（3要素を意識）

「AIとは何かについて、ITに興味のある30代男性向けに、初心者にも分かるよう300文字以内で説明してください。ブログ記事の導入文として使用します」

このように、目的・条件・文脈を意識するだけで、生成AIの出力内容が明確で実用的なものに変わります。

まとめ：プロンプトは「設計図」

生成AIにとって、プロンプトは設計図のようなものです。
設計が曖昧なら、仕上がるものも曖昧になります。

目的・条件・文脈――この3つを丁寧に伝えるだけで、生成AIは私たちの“意図”をより正確に汲み取り、アウトプットの質が大きく変わります。

簡単にすぐできますので、是非試してみてください。

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